使用YOLOv8算法，结合PyQt5构建图形界面UI，实现高效、精准的课堂行为实时检测。系统操作简便 可用支持替换预训练模型和自定义数据集，用户可根据自身需求训练特定目标检测模型，例如识别学生举手、睡觉、玩手机等行为，实现检测目标的个性化定制。

深夜的实验室灯光下，示波器波形跳动，JTAG调试器持续握手，GCC编译进度条在终端里飞速滚动——嵌入式开发者正同时运行QEMU虚拟平台、IDE多工程索引、串口日志监控与实时数据可视化界面。此时，一颗响应迅捷、线程充沛、温度可控、兼容性强的CPU，不只是 ...

一、现在的 AI Agent 差什么？屏幕前的你如果用过 Claude Code、OpenClaw 这些 AI 编程助手，不知道有没有一种感觉，就是它们确实很强，但强得很憋屈。强在哪里呢？强在能写代码，能读文件，能调用工具。但凡是个正经软件——CLI pnder、FreeCAD、GIMP、QGIS——它们就只能眼巴巴看着，干着急。你给 AI 一个 ...

日前，智谱（Z.ai）和清华大学团队发布了 GLM-5V-Turbo 技术报告，分享了这一多模态 Coding 基座模型背后的技术细节，以及一些更具普遍意义的 Agent 模型开发经验。我们对技术报告做了一些解读，分享给大家，希望对大家有所帮助。

昨天，OpenAI Codex 团队的 Jason 发了一篇长文，题目叫《Getting the most out of Codex》，完整地分享了自己充分利用Codex的经验，直接教大家如何榨干 Codex！ Jason ...

前两天，OpenAI 内部的一位工程师 Jason Liu 发了一篇长文， Getting the most out of Codex（如何把 Codex 榨干）。 Getting the most out of Codex ...

Google I/O 2026 上最令人震惊的演示，不是 Gemini 3.5 Flash 的推理速度，也不是 Gemini Omni 的视频生成能力——而是一个名为 Antigravity 2.0 的 AI 开发平台，用 93 个 AI Agent ...

作者 ｜ 郭炜过去十年，数据工程的主线，是 Modern Data Stack 对传统数仓体系的一次拆解与重组。我们把数据采集从数据库里拆出来，形成了 Data Ingestion，用 FiveTran、Airbyte、Apache SeaTunnel 来解决 ELT / CDC / Reverse ETL；把计算从存储里拆出来，形成了 Snowflake、Databricks、Iceberg、H ...