基于向量的 RAG 优化的是语义相似度（semantic similarity）：比如"不允许退货的政策"和"允许退货的政策"这两个查询会产生几乎相同的 embedding。模型理解的不是逻辑而是向量空间中的邻近关系。

每到毕业季或求职季，很多同学都会陷入一种莫名的焦虑中，常常在后台私信问我：“老师，现在企业到底看重什么？大学都要考什么证书才能在简历上脱颖而出？” 其实，证书焦虑的背后，折射出的是大家对职业规划的迷茫。当我们把目光投向即将到来的2026年，整个职场环境正在经历深刻的变革：全面数字化、AI工具的普及、企业对精细化运营的极致追求，都在宣告一个新时代的到来。过去那种“只要有个文凭、混个证书就能敲开名企大 ...

如果你正在用WebSocket给LLM应用做token流式传输，上面这些坑你大概率踩过。WebSocket确实能干活，但它带来的麻烦也不少：连接 ...

每逢毕业季或求职季，很多大学生都会陷入一种集体焦虑：看着身边同学手捧一摞厚厚的证书，自己也会忍不住怀疑，到底有没有必要随波逐流去考证？ 作为一名在职业发展与行业研究领域深耕多年的观察者，我经常收到类似的求助。其实，单纯纠结“考不考”往往会掩盖问题的本质。当我们把时间轴拉长，看向即将来临的2026年，你会发现整个职场的生态正在发生剧变。全面数字化、AI技术的普及以及企业对精细化运营的苛求，正在无情地 ...

插件系统的核心价值是"打包复用"——将 Skills、Hooks、Agents、MCP 捆绑为单个可安装单元，跨项目共享与分发。新手建议先掌握命令、代理、技能三个低难度组件，进阶后再学习钩子、MCP/LSP 服务器的配置，逐步构建个性化插件。 Claude Code 插件使用教程 Claude Code 的 ...