OpenAI公司近日在社交平台X上宣布，正式启动Codex推广计划。即日起，用户可通过推荐好友参与活动，获取免费速率限制重置权限，以提升AI代码生成工具的使用体验。 根据活动规则，用户每成功邀请一位好友注册并使用Codex发送首条消息，即可获得一次速率限制 ...

当程序员们开始用“灵魂架构师”取代“码农”自嘲时，一场由AI驱动的办公革命已悄然蔓延至更广阔的职场领域。这场变革的起点是Vibe Coding——这个诞生于2025年初的概念，通过意图驱动开发模式，让开发者从逐行敲代码的桎梏中解放出来。如今，其技术逻辑正通过Vibe Working模式向十亿级白领群体渗透，重新定义着知识工作的形态。

你很难把 Coding 仅仅视为大模型的诸多能力维度之一。 和单纯的文本或图像生成相比，代码更明确的规则、严格的语法和可验证的结果只是部分原因。更为特殊之处在于，在 ChatBot 到 Agent 这条进化链上，Coding 意味着的工具调用、数据处理和复杂流程自动化，几乎承载了模型从“会说”走向“能干”的绝大部分期待。 一个值得关注的变化是，Coding 正在从眼花缭乱的 Benchmark 榜 ...

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !2026 年用于构建 agent 的开源工具包已经已经得到了巨大的发展，所以本篇文章将从以下角度来帮助你如何选择最适合你的工具：延迟预算、审计追踪、模型可移植性、还是语言栈。我们总结了7层需求，选择每一层的工具时，可以问三个问题：主要约束是什么？

乍看之下，这似乎是“人人都是程序员”的又一个证据： 当市场、运营和研究人员都开始调用编程智能体，当一个想法可以直接变成网站和应用，程序员与普通人的边界似乎正在消失。 相比较 Codex ...

Vibe Working时代来了，不是轰的一响，而是哇的一声。 听到这，知道的人会说「1024（一级棒）」，不知道的人可能会一脸懵：什么是Vibe Working？ 但如果将这里面的「Working」替换成「Coding」，很多人就悟了。 原因无他，过去一年多来，全球技术圈最火的词非Vibe Coding（氛围编程）莫属。 自从解锁了Vibe Coding后，许多程序员内心的os是：别再叫我「码农 ...

编写一个 Python 程序，展示一个球在旋转的六边形内弹跳，六边形中只有五边是墙壁，其中一边是可通过的，小球碰到墙壁的时候自动分裂成两个，或者是穿过可通过的边界掉落到地图外面，球的运动轨迹应受到重力的影响，并且必须真实地反弹到旋转的墙壁上。

Harness和Scaffold到底什么区别，为什么每个人解释都不一样？这篇就帮你把这些容易混淆的概念一次性理清楚。 AI Agent领域每天都在冒新词，Harness、Scaffold、Policy、Rollout，一个比一个玄乎，听的人是一头雾水 ...

想象一下，你问 AI 要一个饮食记录工具，它不再是回你一段文字建议，而是直接给你一个可以点击添加、统计热量的完整应用。人和 AI 的交互，正在从「读文字」走向「用应用」。 Karpathy 早在 X 上反复说过这件事：「App Store ...

为什么必须有记忆？因为 LLM 的底层架构决定了它是一个纯函数（pure function）——每次 API 调用都是独立的，模型不"记得"上一句说了什么。它能"接着聊"，纯粹是因为你把历史又喂了一遍。 大模型天生"失忆"——每次调用都从零开始。Agent Memory 就是给这个健忘的 ...

这项由中国科学院软件研究所中文信息处理实验室与蚂蚁集团联合开展的研究，以预印本形式发布于2026年6月3日，论文编号为arXiv:2606.04455。有兴趣深入了解的读者可以通过这个编号在arXiv平台查询完整论文。**一场关于AI的终极追问**如 ...