AI co-scientist协助科研，生成假设和实验方案。 【导读】AI co-scientist系统基于Gemini 2.0开发，能够协助科研人员生成新的研究假设、制定实验方案，并通过自我改进提升结果质量。在生物医学应用中，AI co-scientist成功预测了药物再利用方向、提出新的治疗靶点，并解释了抗菌耐药机制。 在科学探索的过程中，研究人员需要对以往发表的文献进行观察总结，提出一些新颖 ...

3月25日，SakanaAI、牛津大学、不列颠哥伦比亚大学等机构联合在Nature发表重磅论文，推出了首个实现科学流程全自动化的人工智能系统——“AI科学家”（TheAI ...

然而，前沿 AI 研究作为一项长周期、高度依赖资源的复杂科学活动，不仅依赖算法创新，还依赖数据处理、训练流程、评测协议、资源调度、并发执行等工程环节，同样决定了科研探索能否真正推进。这也带来了当前自动化 AI 科研系统的一个核心矛盾： AI ...

【新智元导读】刚刚，Nature盖章AI独立科研时代！全新Scaling Law显现，人类死守的学术铁王座，正发生不可逆的转移。 一篇长达数十页的学术论文，在人类设定研究主题和实验边界后，系统自动完成了从实验到写作的大部分流程。 从论文正文、实验代码、图表和投稿稿件，主要由系统端到端自动生成。 它被投递到顶尖机器学习会议ICLR 2025某workshop的同行评审流程中，三位匿名审稿人不知道具体 ...

信息来源：https://www.nature.com/articles/d41586-026-00899-w 一个人工智能系统，独立完成了从提出假设、设计实验、运行代码，到撰写论文的全过程，其中一篇还通过了顶级AI学术会议的同行评审。

2026年3月26日，The AI Scientist登上《Nature》，实现从选题到审稿的全流程自动化科研，甚至有论文通过ICLR 2025研讨会盲审。但很少有人意识到，这不是AI辅助科研的升级，而是科研生产关系的第一次重构。当AI能独立完成完整科研闭环，人类科学家的核心价值到底是什么？ 两位男性 · 左侧男性在户外山地，右侧男性在林间持蘑菇 ...