李飞飞是「ImageNet 时代」的缔造者之一。2009 年，她主导发布了第一版 ImageNet，后来由此衍生出 ILSVRC 视觉识别挑战赛，催生了 AlexNet 等一系列里程碑式工作，被广泛认为是深度学习革命的重要推手之一；她也因此还被《时代》杂志和 BBC 等许多媒体称为是 AI 的教母（Godmother of AI）。

如今，这把“尺子”已难衡量视觉生成研究。比起分类或生成效果指标， 文生图更缺的是一套公开、稳定、可复现的训练数据基准 。Sora、Stable Diffusion 等模型不断进步，但训练数据仍是黑箱：LAION-5B 链接易失效，YFCC100M ...

训练时让分布沿最优传输的 “下山方向” 走，推理时只需一次网络前向。W-Flow 把多步演化压进静态生成器，在 ImageNet 256×256 上刷新一步生成指标。论文标题：One-Step Generative Modeling via Wasserstein Gradient Flows论文链接：https://arxiv.org/abs/2605.11755扩散模型在图像生成领域有着广泛的 ...

何恺明，RBG，Piotr Dollár，三位大神联手，带你重新思考“ImageNet预训练”。 编者按：本文来自微信公众号“量子位”（ID：QbitAI），作者夏乙 安妮。36氪经授权转载。 何恺明，RBG，Piotr Dollár。 三位从Mask R-CNN就开始合作的大神搭档，刚刚再次联手，一文“终结 ...

具身智能领域论文被引次数最高的华人学者，带着十七年海外积淀，回来了。 刚刚，在第五届中国三维视觉大会（China3DV 2026）上，李飞飞弟子、ImageNet作者苏昊正式被复旦官宣加盟。 加盟复旦后，苏昊将担任浩清特聘教授，领衔建设通用物理智能研究院并出任院长 ...