近年来，大模型文本检索（LLM-based Text Retrieval）技术发展迅猛，SOTA 的 LLM Embedding Model 参数量普遍在 7B 以上，相关性搜索性能提升的同时，部署成本也大幅增长。 众所周知，LLM Embedding Model 是一种对称式双塔结构，Query 和 Doc 侧常共享同一个完整的 LLM。但一个 ...
Google presentó Gemini Embedding 2, capaz de procesar texto, imágenes, video, audio y documentos en un solo espacio. El modelo genera vectores de 3,072 dimensiones y soporta hasta 8,192 tokens o ...
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